Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Medicine báo cáo khả năng phát hiện chính xác bệnh suy tim của đồng hồ thông minh ECG trong môi trường phi lâm sàng.
Các nhà nghiên cứu tại Mayo Clinic đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các bản ghi điện tâm đồ của Apple Watch để xác định bệnh nhân có nhịp tim yếu. Những người tham gia nghiên cứu đã ghi lại điện tâm đồ trên đồng hồ thông minh của họ từ xa bất cứ khi nào họ muốn, từ bất cứ đâu.
Theo định kỳ, họ tải ECG lên hồ sơ sức khỏe điện tử của mình một cách tự động và an toàn thông qua ứng dụng điện thoại thông minh do Trung tâm Sức khỏe Kỹ thuật số của Mayo Clinic phát triển.
“Hiện tại, chúng tôi chẩn đoán rối loạn chức năng tâm thất – bơm tim yếu – thông qua siêu âm tim, chụp CT hoặc MRI, nhưng những phương pháp này tốn kém, mất thời gian và đôi khi không thể tiếp cận được.
Khả năng chẩn đoán bơm tim yếu từ xa, từ điện tâm đồ Paul Friedman, M.D., chủ tịch Khoa Tim mạch tại Phòng khám Mayo ở Rochester cho biết: Tiến sĩ Friedman là tác giả cao cấp của nghiên cứu.
>> Tham khảo: Chuyển đổi giữa các kết cấu spin tôpô khác nhau.
Những người có sức bơm tim yếu có thể không có triệu chứng, nhưng dạng bệnh tim phổ biến này ảnh hưởng đến khoảng 2% dân số và 9% người trên 60 tuổi. Khi tim không thể bơm đủ máu giàu oxy, các triệu chứng có thể phát triển, bao gồm cả tình trạng thở gấp khó thở, nhịp tim nhanh và sưng ở chân.
Chẩn đoán sớm rất quan trọng vì một khi được xác định, có rất nhiều phương pháp điều trị để cải thiện chất lượng cuộc sống và giảm nguy cơ suy tim và tử vong.
Các nhà nghiên cứu của Mayo đã giải thích ECG một dây của Apple Watch bằng cách sửa đổi một thuật toán trước đó được phát triển cho ECG 12 dây được chứng minh là có thể phát hiện bơm tim yếu. Thuật toán 12 đạo trình cho phân suất tống máu thất thấp được cấp phép cho Anumana Inc., một công ty công nghệ y tế dựa trên AI, do nference và Mayo Clinic đồng sáng tạo.
Mặc dù dữ liệu còn sớm nhưng thuật toán AI đã sửa đổi sử dụng dữ liệu điện tâm đồ một chuyển đạo có diện tích dưới đường cong là 0,88 để phát hiện nhịp tim yếu. Để so sánh, thước đo độ chính xác này tốt bằng hoặc tốt hơn một chút so với xét nghiệm chẩn đoán máy chạy bộ y tế.
>> Tham khảo: Tai nạn tàu container là mối đe dọa đang nổi lên đối với hệ sinh thái biển.
“Những dữ liệu này rất đáng khích lệ vì chúng cho thấy các công cụ kỹ thuật số cho phép sàng lọc thuận tiện, không tốn kém, có thể mở rộng đối với các tình trạng quan trọng.
Thông qua công nghệ, chúng tôi có thể thu thập từ xa thông tin hữu ích về tim của bệnh nhân theo cách dễ tiếp cận, có thể đáp ứng nhu cầu của mọi người ở bất cứ đâu, ” Zachi Attia, Ph.D., nhà khoa học AI hàng đầu tại Khoa Tim mạch tại Mayo Clinic cho biết. Tiến sĩ Attia là tác giả đầu tiên của nghiên cứu.
“Việc xây dựng khả năng nhập dữ liệu từ thiết bị điện tử tiêu dùng có thể đeo được và cung cấp khả năng phân tích để ngăn ngừa bệnh tật hoặc cải thiện sức khỏe từ xa theo cách mà nghiên cứu này đã chứng minh có thể cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe.
Các giải pháp như thế này không chỉ cho phép dự đoán và ngăn ngừa các vấn đề, mà còn cuối cùng sẽ giúp giảm bớt sự chênh lệch về sức khỏe và gánh nặng đối với các hệ thống y tế và bác sĩ lâm sàng,” Bradley Leibovich, M.D., giám đốc y tế của Trung tâm Mayo Clinic về Sức khỏe Kỹ thuật số, đồng thời là đồng tác giả của nghiên cứu cho biết.
Tất cả 2.454 người tham gia nghiên cứu đều là bệnh nhân của Mayo Clinic từ khắp Hoa Kỳ và 11 quốc gia. Họ đã tải xuống một ứng dụng do Mayo Clinic Center for Digital Health tạo ra để tải điện tâm đồ trên Apple Watch lên hồ sơ sức khỏe điện tử của họ một cách an toàn.
>> Tham khảo: Một ‘lời khuyên khôn ngoan’ cho sinh học tổng hợp.
Những người tham gia đã ghi hơn 125.000 ECG Apple Watch trước và mới vào hồ sơ sức khỏe điện tử của họ từ tháng 8 năm 2021 đến tháng 2 năm 2022. Các bác sĩ lâm sàng có quyền truy cập để xem tất cả dữ liệu ECG trên bảng điều khiển AI được tích hợp trong hồ sơ sức khỏe điện tử, bao gồm cả ngày và giờ. ghi lại.
Khoảng 420 người tham gia đã được siêu âm tim — một bài kiểm tra tiêu chuẩn sử dụng sóng âm thanh để tạo ra hình ảnh của tim — trong vòng 30 ngày sau khi ghi lại Điện tâm đồ của Apple Watch trong ứng dụng. Trong số đó, 16 bệnh nhân có phân suất tống máu thấp được xác nhận bằng siêu âm tim, giúp so sánh độ chính xác.
Nghiên cứu này do Mayo Clinic tài trợ mà không có sự hỗ trợ tài chính hoặc kỹ thuật nào từ Apple. Tiến sĩ. Attia và Friedman, cùng với những người khác, là những người đồng phát minh ra thuật toán phân suất tống máu thấp được cấp phép cho Anumana và có thể hưởng lợi từ việc thương mại hóa thuật toán này.
